CatGTP是指CatBoost的通用模型表示法。CatBoost是一个梯度提升树（Gradient Boosting Decision Tree）框架，它被广泛应用于机器学习和数据科学领域中的分类、回归和排名任务。

CatGTP提供了一种通用的方法来表示各种类型的CatBoost模型，使得用户可以方便地保存和重用模型，并在不同环境下进行转移学习。