要整理NHANES数据库中的数据，首先需要下载并导入相应的数据集。然后，需要对数据进行清洗和预处理，包括去除缺失值、异常值和重复值。

接下来，可以进行特征工程来构建新的特征，并进行数据标准化和归一化处理。

最后，可以使用适当的统计分析方法来处理和分析数据，如描述性统计、假设检验和回归分析等。对数据进行可视化也可以帮助探索和理解数据。