在阅读《算法导论》之前，建议先掌握一些数学基础，包括高等数学、离散数学和线性代数。此外，数据结构和C/C++编程基础也是非常有帮助的。具体来说：

高等数学是数学的基础，它为算法导论中涉及的许多概念提供了数学背景。离散数学为算法导论中的一些抽象概念提供了数学基础，例如集合论和图论。线性代数则为处理向量和矩阵等线性问题提供了工具。数据结构是算法导论的核心内容之一，它为解决实际问题提供了数据组织和处理的方法。C/C++编程基础则帮助读者理解算法的实际实现细节。

因此，在阅读《算法导论》之前，建议先掌握这些基础知识，以便更好地理解和应用书中的内容。