教育大数据的处理步骤包含数据采集、清洗、整合、分析和应用几个阶段。

在数据采集阶段，需要收集相关教育数据并进行存储和标准化处理。在数据清洗和整合阶段，需要对数据进行去重、纠错和补充等处理，以确保数据质量。

在数据分析阶段，可以利用大数据分析技术进行数据挖掘和深度学习，提取数据的潜在价值并得出结论。

在数据应用阶段，可以将数据应用于教育管理、教学改进和学生个性化教育等领域，以提高教学质量和教育效果。