近三年的数据分析可以从以下几个方面进行：

确定分析目标：在开始分析之前，要明确分析的目标，比如提升销售额、用户增长等。

数据收集：根据分析目标，收集近三年的相关数据，包括销售数据、用户数据、市场数据等。

数据清洗和处理：对收集到的数据进行清洗和处理，包括缺失值处理、异常值处理等，以确保数据的准确性和可靠性。

数据分析：运用数据分析工具，对处理后的数据进行深入分析，包括描述性分析、推断性分析等，以揭示数据背后的规律和趋势。

数据可视化：通过图表、图像等形式将分析结果可视化，使结果更加直观易懂。

结论和建议：根据分析结果，得出结论并提出建议，为企业或组织的决策提供支持。

具体来说，近三年的数据分析可以分为以下几个步骤：

数据收集：根据分析目标，收集近三年的相关数据。可以通过数据库查询、市场调研、社交媒体监测等方式收集数据。

数据清洗和处理：对收集到的数据进行清洗和处理，包括缺失值处理、异常值处理等。可以使用数据处理软件如Excel、Python等工具进行处理。

数据分析：运用数据分析工具，对处理后的数据进行深入分析。可以使用统计分析软件如SPSS、SAS等，或者可视化分析工具如Tableau、Power BI等。

数据可视化：通过图表、图像等形式将分析结果可视化。可以使用可视化工具如Excel、Tableau等实现。

结论和建议：根据分析结果，得出结论并提出建议。可以将结论和建议以报告的形式呈现，为企业或组织的决策提供支持。

在数据分析过程中，需要注意以下几点：

确保数据的准确性和可靠性，避免出现误差和偏差。

深入挖掘数据背后的规律和趋势，以得出更有价值的结论和建议。

考虑数据的可行性和可操作性，避免提出不切实际的建议。