统计数据五种方法如下：

1. 描述统计学：描述统计学是通过对样本数据的搜集、整理和分析，得出一些数值性的结果，用以描述事物的状态。描述统计学中常用的方法有：均值、中位数、众数、方差、标准差、百分比等。

2. 推论统计学：推论统计学是基于一个样本的数据来推断整个总体的特征。推论统计学中常用的方法有：假设检验、置信区间估计、回归分析等。

3. 相关分析：相关分析是研究不同变量之间的关系，主要用来了解不同变量之间的关系强度和相关性的方向。相关分析中常用的方法有：Pearson相关系数、Spearman等级相关系数、判定系数等。

4. 方差分析：方差分析是针对多个样本之间差异的统计方法，主要用来确定不同因素对被试者（样本）的表现是否有显著性影响。方差分析中常用的方法有：单因素方差分析、双因素方差分析等。

5. 聚类分析：聚类分析是一种将样本或变量按其相似性或距离的大小分类的方法，主要用于数据的分类和处理。聚类分析中常用的方法有：K-means聚类、层次聚类等。

以上是统计学中几种主要的方法，都能够对数据进行深入分析，帮助人们更好地理解数据并作出科学决策。